大數據引領視頻監控發展 打造完美解決方案

    2013-09-22 17:14 來源:電子信息網 作者:蒲公英

    得益于IT信息技術的快速進步,人類可以隨時隨地記錄下產生的各類數據,而同時數據存儲的成本也正以前所未有的速度下降,一個大數據的時代在悄然來臨。根據IDC預測,全球在2010年正式進入ZB時代,全球數據量大約每兩年翻一番,意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。爆炸式增長的數據,正推動人類進入大數據的時代。

    維基百科全書的定義:“大數據是飛速增長的,用現有數據庫管理工具難以管理的數據集合”。這些數據包括:社交媒體、移動設備、科學計算和城市中部署的各類傳感器等等,其中視頻又是構成數據體量最大的一部分。據IMS Research統計,2011年全球攝像頭的出貨量達到2646萬臺,預計到2015年攝像頭出貨量達5454萬臺。2011年一天產生的視頻監控數據超過1500PB,而累計歷史數據將更為龐大,在視頻監控大聯網、高清化推動下,視頻監控業務步入數據洪水時代不可避免。

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    視頻監控數據有兩個方面的內涵——海量和非結構化。視頻監控數據量規模龐大,并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強,視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長;與通常講的結構化數據不同,視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主,這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。

    數據洪水給視頻監控的困境

    以飛速增長的視頻監控數據,使得傳統視頻監控體系架構、數據的管理方式、數據分析應用等面臨新的困境。

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    困境一,數據量的急劇擴大和IT投資之間的矛盾。按照IT產業的法則:在滿足客戶需求的前提之下,往往技術成本越低,其生命力往往越強。由于數據量的急速擴大,以及隨之而來的大規模計算的需求越來越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶不可承受之重,客戶越來越希望在滿足需求的前提下,用中低端的硬件來替換高配硬件。

    困境二,海量數據和有效數據之間的矛盾。攝像頭7X24小時工作,如實記錄鏡頭覆蓋范圍的發生的一切,僅僅記錄信息是不夠的,因為對于客戶來講可能大部分信息是無效,有效信息可能只分布在一個較短的時間段內,按照數學統計的說法,信息是呈現冪律分布的,也稱之為信息的密度,往往越高密度的信息對客戶價值越大。

    困境三,資源利用和效率之間的矛盾,串行計算和并行計算的矛盾。視頻監控業務網絡化、大聯網后,網絡內的設備越來越多,利用閑置的計算資源,實現資源的最大化利用,關乎運算的效率。在視頻監控領域,往往視頻分析的效率決定價值,更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數據量的增加,哪怕對TB級別的數據進行對視頻內容的數據分析和檢索,采用串行計算的模式都可能需要花費數小時的計算,已遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索,不能依賴于傳統的手段,巨量數據的效率優化,并行計算是視頻智能分析的唯一出路。

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