北京2021年8月25日 /美通社/ -- 人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。作為數字經濟轉型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能已被提升到國家戰略高度。
城市群AI企業集聚，引領產業發展
從城市群來看，我國人工智能企業主要分布在京津冀、長三角、珠三角、川渝四大都市圈。據太和顧問相關數據顯示，目前京津冀區域競爭力最強，長三角位列第二，珠三角第三。
AI相關企業分布（太和顧問）
從省市自治區來看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇人工智能企業數量排名前五；從城市來看，北上廣枷企業數量最多，產業鏈發展相對完善。
人工智能行業主要上市公司：阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、賽為智能、科大智能、海康威視、四維圖新等。
根據《中國新一代人工智能科技產業發展報告2021》數據顯示，截至2020年，我國人工智能企業主要分布在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分別為31.02%，30.23%和26.39%。
依托科技創新和互聯網產業發展優勢，京津冀、長角洲和珠角洲地區在人工智能科技產業的發展中走在了全國的前列。
一線城市產業鏈完善
太和顧問相關報告顯示，目前北上廣地區人工智能產業鏈發展相對完善，細分領域龍頭企業較多。
從產業鏈來看，北京作為中國集聚人工智能企業最多的區域，具人工智能產業的鏈條已經比較完善，覆蓋了整個產業鏈環節，且在產業鏈的重點細分領域均出現了行業龍頭企業。
其中，基礎層中傳感器的行業龍頭京東方科技，AI芯片的行業龍頭中星微電子、寒武紀、地平線、四維圖新等，云計算的百度云、金山云、世紀互聯等，數據服務的百度數據眾包、京東眾智、數據堂等；
技術層的機器學習龍頭百度IDL、京東DNN等，計算機視覺的商湯科技、曠購技等，自然語言處理的百度、搜狗、紫平方等，語音識別的出門問問、智齒科技等；
應用層的人工智能重點企業也涉及了各個領域。北京正在逐步形如有全球影響力的人工智能產蛭態體系。此外，上海和廣東地區人工智能產業鏈代表企業分布也較為廣泛。
崗位體系差異較大
根據各人工智能企業崗位人才需求，可歸納為高級管理崗、高端技術崗、算法研究崗、應用開發崗、實際技能崗、產品經理崗等類型崗位。
其中技術崗位是重點關注的，人工智能企業的技術崗位體系差異較大，教培委研究團隊的調研發現，不同運營模式的人工智能企業往往采取不同的技術崗位體系，目前企業主要有三種技術崗位體系：
1、研究型技術崗位體系：
探索級和前沿級的大型數字化企業通常設置算法研發類崗位和算法開發類崗位：算法研發類崗位負責人工智能基礎理論的探索與算法研發、優化等工作；算法開發類崗位則針對具體業務場景給出恰當的算法解決方案。
2、新型技術崗位體系：
人工智能頭部企業，需要將人工智能技術應用到多個業務場景，其技術崗位體系采用人工智能算法研究團隊和算法工程團隊的結構。知識工程團隊提供不同行業的業務數據并協助建立訓練模型，算法研究團隊結合應用場景進行算法適配，算法工程團隊結合業務場景進行算法實現。
3、傳統應用開發技術崗位體系：
應用級軟件和信息技術服務企業通過積累的行業經驗為用戶提供人工智能解決方案，采用人工智能架構師、人工智能項目經理、人工智能算法工程師的技術崗位體系，與傳統的CTO、項目經理、開發工程師的組織架構類似。
技術人才供不應求
在談到國內目前人工智能企業的人才供需現狀時，在人工智能技術領域，我國2020年在職技術人員約7萬人，包括算法研發類、算法開發類、芯片設計類等多種技術崗位（對人工智能技術沒有要求或不需要深入了解的知識工程和應用開發崗位不在統計范圍之內）。目前在人才市場中求職的人工智能技術人員約3萬人，企業需求數量約5萬人，人工智能技術人才呈現供不應求局面。
目前我國人工智能技術人才需求缺口主要來自三個方面：第一方面是非常缺少能夠推動人工智能前沿技術與基礎理論發展的優質人才；第二方面缺少的是能夠將人工智能前沿理論同實際算法模型相結合的人才；第三方面缺乏的是能夠將人工智能技術與行業需求相結合的人才。第三方面的人才的需求缺口最大。
對于高職院校普遍關注的數據標注崗位，太和顧問通過調研發現，目前我國數據標注員從業人數在2萬至4萬之間，數據標注企業通過研發標注工具、提升標注員行業知識水平來提升工作效率和服務質量，可以預見，這類企業的人才需求也將逐漸向知識工程轉變。
