北京2021年8月4日 /美通社/ -- 近日，南京智能計算中心啟動儀式上，國家信息中心信息化和產業化發展部主任單志廣在《智能計算中心筑基數字經濟新優勢》主旨演講中提出，智能計算中心的建設應該堅持以AI產業化、產業AI化和政府治理智能化等應用需求為導向，推動國家人工智能戰略實施，賦能實體經濟實現新舊動能轉換，提升社會治理水平，促進人工智能科研和工程技術人才培養等領域發揮重大支撐和推動作用。
智能計算中心，智慧社會的新基建
未來社會80%的應用場景都是基于人工智能，單志廣認為無論是智慧城市還是智能制造、無人駕駛、數字孿生等場景，除了要有數據支撐以外，還要和各領域、各場景的知識模型、機理模型甚至物理模型相疊加，形成基于人工智能的新應用和場景實現。復雜模型、復雜場景勢必需要面向AI的算力基礎設施，這種設施就是智能計算中心。
2020年4月，浪潮前瞻性地提出“智算中心”（即智能計算中心）概念。國家信息中心和浪潮開展聯合研究，并于2020年12月發布了《智能計算中心規劃建設指南》（以下簡稱指南），旨在明確智算中心的概念、內涵、功能定位和技術架構，初步探索智算中心建設的技術路線和實施路徑，探討建設智算中心的經濟社會價值，為地方健康有序開展智算中心建設提供借鑒和參考。
發改委在對新基建的概念界定中給予了高度認同。在人工智能全面融入生產、生活中的未來，人們將對人工智能習以為常，而智能計算中心作為人工智能的“幕后英雄”，則變得更為“透明”。但這并不代表二者變得無足輕重，而是像今天的電（人工智能）和電廠（智能計算中心）一樣變成了一種基礎設施，無人在意但卻不可或缺。
現在大家看到的語音識別、圖像識別、自動駕駛等人工智能應用場景，只是人工智能應用的“冰山一角”。其實，人工智能的應用充滿了無限可能，還有海量的場景等待著人們去發掘。而智能計算中心也將成為人類空間、物理社會和信息空間這三元空間構成的數字孿生社會的關鍵基礎，支撐起一個全新的人工智能驅動的“智慧社會”。
智能計算中心，區域智能經濟的晴雨表
智能計算中心在“十四五”發展規劃中，承擔著非常重要的使命，就是作為新的基礎設施、新的能力支撐，推動中國數字經濟核心產業在GDP中的占比提升。目前，數字經濟在GDP中的比重，美國占到了10%，而中國只有7%，還有很大的追趕空間。也因此，未來通過智能計算中心的規模、配置，就能推斷區域經濟的發展水平。
單志廣表示，未來每個地方智能經濟發展好不好，不是看傳統的生產能力，而是看引領在這個行業的模型算法是不是最頂尖的，所以智能中心就是要圍繞模型算法來提供更好的數據和算力支持，這樣才能通過智能計算中心支持數字經濟的技術創新、平臺創新、應用創新、生態創新和監管創新。
單志廣認為，南京智能計算中心作為長三角地區首個大規模先進智能計算中心，其驗收運營具有重大意義。首先該中心聚焦打造立足南京市、面向長三角、輻射全中國的人工智能新生態，在區域及定位上與國家算力布局、數字化經濟發展相合。而作為智能生態建設平臺和產業創新聚集平臺，其建設模式既驗證了《指南》的理論可行性，也為各地智能計算中心的發展以及推廣樹立了樣板。
南京智能計算中心的投產，不但充分發揮長三角地區人工智能計算行業領軍企業、研究機構的引領示范作用，同時帶動以智能芯片、智能軟件、智能傳感器為重點的人工智能產業發展，集聚了一批核心技術人才，也培育了一批創新型的企業、研究院和平臺，整合技術資源、產業鏈資源和金融資源，持續輸出人工智能核心研發能力和服務能力，意義重大，影響深遠。
智能計算中心建設要堅持需求導向
對于智能計算中心的實施路徑，單志廣認為首要的是堅持需求導向，智能計算中心要解決人工智能核心的應用場景需求，一定要把握好需求的能力、需求分析。這種需求源于AI產業化、產業AI化和政府治理體系和治理能力的現代化的核心目標，都需要智能計算中心平臺將算法、模型、算力三者有機融合起來，向外界、向園區、向企業、向政府輸出AI的數據庫、AI的模型、AI的開放平臺等多種AI產品，讓人工智能應用透明化。
AI產業化是將人工智能加持的圖像識別、語音交互、自動駕駛等AI技術產品化、產業化。智能計算中心將為AI產業的發展提供大規模數據處理和高性能智能計算支撐，加速圖像識別、自然語言處理、大規模知識圖譜等技術的研發、測試和應用部署進程。
產業AI化是使用人工智能的手段幫助傳統千行百業進行產業升級和轉型，使得產業的重要環節都能得到人工智能的加持，實現生產效率、產品品質等都能夠得到顯著提升。
當前，隨著智慧城市建設的深入發展，城市基礎設施智能感知網絡逐步完善，以“城市大腦”為代表的城市級平臺加速落地。智算中心作為“新基建”數字基礎設施的主力軍，其所承載的AI算力將是驅動城市治理智能化和AI產業化、產業AI化的核心動力。
智能計算中心建設要滿足區域發展戰略需要
相比高速公路解決的是“地理限制”，智能計算中心作為新型基礎設施，其“三元空間”屬性突破了“地理限制”、“時空限制”。但因為各區域生產力水平、經濟發展特點的不同，智能計算中心建設必然有著“區域”屬性。
發改委發布的《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》明確了區域發展差異化算力的必要性，通過全國范圍合理布局、有序發展，優化長三角等地區的數據中心供給結構，擴展算力增長空間，滿足區域發展戰略需要。而《指南》更是明確指出，智能計算中心建設項目應緊密銜接本區域或本地規劃，以培育區域智能生態圈為根本，重點算力集群有必要發揮區域輻射帶動作用，實現對周邊地區的數字化支撐。
同時，智能計算中心具有很強的公共屬性，就像水、電、氣等的運營平臺，其建設模式必須要總體規劃、政企協同、需求牽引，并聚焦先進的技術和適配典型場景。其建設、運行模式一定要以政府為主導來實現多元融合，實現公共設施有序布局，亦即政府主導、多方承建。實施方法可以是政府獨立投資，也可以是國家、地方、企業共建的運營模式。這種路徑的引導，能夠解決過去傳統數據中心的無序建設和散亂問題。
“智能計算已經成為數字社會發展的基礎和必然需求，只有通過智能計算才能把經濟、社會、產業中各種模型、經驗固化下來，形成新的產業和生產力，并支撐智能化的產業、智能化的服務、智能化的治理，智能計算將智引未來，而智能計算中心也將成為經濟發展的新動力引擎，”單志廣總結道。
