MLPerf訓練最新發榜:谷歌英偉達平分集群最佳

    2021-07-05 15:44 來源:美通社 作者:電源網

    北京2021年7月2日 /美通社/ --美國東部時間6月30日,國際權威AI基準測試MLPerf?公布最新一期榜單。在集群封閉任務賽道中,谷歌與NVIDIA各自獲得4項第一;在單機封閉任務賽道中,浪潮獲全部8項訓練任務的4項冠軍,NVIDIA、Nettrix各獲得2項任務冠軍。

    MLPerf?由圖靈獎得主大衛·帕特森(David?Patterson)聯合谷歌、斯坦福、哈佛大學等頂尖學術機構發起成立,是影響力最廣的國際AI性能基準評測。此次性能評測基于最新MLPerf? Training V1.0基準,分為固定任務(Closed)和開放任務(Open)。其中,固定任務要求使用相同模型和優化器,衡量同一深度學習模型在不同軟硬件上的性能,廣受廠商和客戶看重;開放任務則放開對深度學習模型及精度的約束,側重深度學習模型及算法優化的能力,旨在推進ML模型和優化的創新。

    MLPerf?V1.0基準測試涵蓋了8類極具代表性的機器學習任務,分別為圖像識別(ResNet)、醫學影像分割(U-Net3D)、目標物體檢測(SSD)、目標物體檢測(Mask R-CNN)、語音識別(RNN-T)、自然語言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)以及強化機器學習(MiniGo)。其中,ResNet50和BERT作為計算機視覺和自然語言理解中最具代表性的AI模型,競爭最為激烈。

    包括谷歌、NVIDIA、Intel、浪潮、戴爾、聯想等在內的13家公司及科研機構,參與了此次MLPerf?封閉任務賽道測試。

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    谷歌與NVIDIA在集群系統測試中展開激烈冠亞軍爭奪,最終谷歌獲得了ResNet、SSD、BERT和DLRM四項任務的第一,NVIDIA則奪得U-Net3D、Mask R-CNN、RNN-T和MiniGo四項任務冠軍,雙方平分秋色。在單機系統測試中浪潮獲得ResNet、SSD、BERT和DLRM四項任務的冠軍,NVIDIA獲得RNN-T和MiniGo兩項第一,Nettrix獲得U-Net3D、Mask R-CNN兩項第一。

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    作為業內最權威的AI基準測試,每一次MLPerfTM評測結果都在刷新業內紀錄,不斷突破AI系統性能。和2020年榜單相比,今年榜單的各項任務測試成績均有明顯提升。在集群訓練上,Google在ResNet模型訓練任務中以0.23分鐘打破2020年創下的0.47分鐘紀錄,耗時縮短51%;在Bert模型任務中Google以0.29分鐘完成訓練,相比2020年0.39分鐘的最佳紀錄,用時縮短26%。

    在單機性能上,浪潮同樣在備受關注的ResNet和BERT上取得了新突破,創下單機27.38分鐘完成128萬張圖片訓練ResNet模型的新紀錄,比2020年最佳紀錄耗時縮短18%;在BERT模型訓練中,浪潮以21.15分鐘打破2020年最佳成績49.01分鐘,用時縮短57%。

    MLPerf? AI基準測試 谷歌 NVIDIA

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