-五年內AI將怎樣影響人類
-AI究竟將對人類的未來產生什么影響？10 月27日，在“宜信財富小黑卡科技之光午餐會上”，宜信公司創始人、CEO唐寧與英偉達機器學習總監 Animashree Anandkumar 女士做了一場精彩的關于AI與人類未來的對話。
午餐會中，唐寧還為 Animashree Anandkumar 女士頒發了宜信財富小黑卡。這也是宜信財富小黑卡俱樂部首次頒卡給科學家，也意味著在宜信財富將用母基金等方式更好的服務科技創新人群。
宜信財富小黑卡俱樂部成立于2014年，是一個全球公民的俱樂部。在2014年成立時，首位會員授予了美國第三十九任總統吉米卡特總統。在去年，加拿大前總理哈珀先生也成為了小黑卡俱樂部會員。會員是邀請制，僅邀請在宜信財富投資達到一定量級的高端客戶，以及對于社會進步、人類發展作出重要貢獻的精英人士。
以下內容整理自唐寧與 Animashree Anandkumar 對話實錄
唐寧：我們這個環節談科技創新。幾位分別是在深科技硬科技的研發層面和應用層面非常有建樹的嘉賓。首先我想問坐在我左邊的前亞馬遜重要的一位研發科學家，現在是全球領先的做人工智能芯片行業的領軍企業的研發負責人，我想請她跟大家分享一下她對科技的認識。我們接下來要討論的是，當前科技的前沿到底是什么？昨天我在哈佛商業評論的年會上，（有專家講）每一個時代的科技都有它的機遇與困境，我們這一代困惑的是AI會帶我們走向何方？上一代人也有他們自己的那個階段。我想知道的是，你覺得現在什么是新的科技？你知道二十年前當我在華爾街工作的時候，人們說互聯網是新科技，但實際上這個新科技也沒那么新。現在我們處在人工智能時代，這個是新科技么，還是說也不是那么新的？
Animashree Anandkumar：這是個很棒的問題。這里面大部分概念都不是最新的，就大部分的科技來說。人總是敢于夢想、創造力十足的。在我們之前已經有很多人談論過類似的概念，但正如你所說，在當下出現了和科技相關去進行協同和匯聚的勢頭。所以很多東西匯聚到了一起，去實現之前的夢想。所以第一步是要敢于夢想，去設想我們能實現什么。但你也需要某種基礎，也就是能夠實現它的物理現實。我覺得人工智能的革命現在就處于這一階段，匯聚的階段。有了互聯網人類歷史上首次能夠進行更為無縫的聯結并儲存海量的數據。從開始的字節單位，到兆字節，用來存儲圖片等等，所以我們有能力去收集和儲存這些數據，有了數據再加上必要的基礎設施，我們就能用算法去實現更多東西。
唐寧：很有意思。這里我想先停一下翻譯給大家聽，同時也說說我的想法。我給Anima問的問題就是，昨天在《哈佛商業評論》的年會上有專家講其實科技，每一代人都有它相應的科技挑戰和機遇。當時說互聯網很新，后來說移動互聯網，后來是大數據，現在是AI。其實幾十年前、上百年前也都有相應的這種科技，給我們帶來的機遇和挑戰，甚至當時被認為是滅頂之災，那么最終我們人類也走到了今天。
今天來講，我們面對人工智能給我們帶來的機遇和挑戰。我上周在多倫多加拿大的財富全球峰會上，財富500強的CEO們討論的最多的詞就是人工智能、AI，就是科技如何改變商業，如何改變他們所在的行業？那么到底這一次有什么不同和相同呢？我聽到兩個關鍵的認識，一個是說其實很多科技過去長期存在，并不是頭一次蹦出來的。我們的前人做了大量的科技的研發儲備工作，那么與此同時，我們今天又在各方面的條件具備的前提之下，有了科技大幅提升的這樣的一個機會。主要表現在互聯網給我們帶來的實時的互聯互通，以及我們的大數據、海量數據的存儲分析等等的能力。所以這些軟件、硬件和網絡給我們帶來的這種可能，讓AI成為了我們今天的機遇和挑戰。這真是太棒了。
Anima，我想知道的是，從現在算起到五年之后我們再相遇，最關鍵的改變和不同會是什么？你和你在英偉達的團隊，以及以前在亞馬遜的團隊，利用大數據、人工智能能對人類生活、商業組織以及社會帶來什么樣的影響？給我們講講最關鍵的兩三點。
Animashree Anandkumar：確實，我們現在正在加快節奏把人工智能融合到新的領域中去，同時不斷提升在現有各領域的準確性、安全性和其他方面，我們在不斷地推進它。我期待看到哪些關鍵的新事物呢？第一是通過5G網絡達成更無縫的連通性，可靠而低延時的連接。無線通訊將會有極大的提升，其中最主要的部分是視頻。很多人都在提升他們的移動寬帶通信，視頻數據也比以前多得多。我們怎么利用它更好地提升我們的系統，以及更重要的是，在更小型的設備上實時回應，我們怎樣才能突破我們所知的邊界，更靠近那些生成數據的節點呢？我們如何去利用這些更小型的設備，同時即使在應用更高端的人工智能系統時，也能兼顧能耗等要點。我認為對于設備間的連通性，大規模的通信以及提升數據收集、處理的可靠性，并用它來幫助我們決策這幾個方面，接下來都會有極大的改進。
唐寧：這是第一點，對么？這非常有意思。我想稍微暫停一下。當前我們更多的是用文本，但視頻也用得越來越多了。隨著5G的到來視頻越來越普及。你剛才也提到了終端設備，即使沒有連接，如果芯片能做得更多，你仍然可以在數據質量方面更加安全，你仍可以做很多你想做的事，可以這么理解么？
Animashree Anandkumar：非常準確。
唐寧：我感受到了科技帶給我們的好處，這深深鼓舞了我。
Animashree Anandkumar：把所有這些設備連接起來，不管是智能家居還是汽車制造，在每個角落我們都想象到，將會有很多更智能的傳感器和設備。這將是5G革命的內容，有了這樣的通訊方式，我們就能實現物聯網。
唐寧：我理解了，我來解釋一下。她給大家分享未來五年能夠感受到的一個突出的變化，就是隨著5G的到來，我們對于視頻的使用將會大大地加速。我們現在是用文字，今后會越來越多地用視頻。其實大家應該已經感受到了，無論是愛奇藝的上市，這是我們私募股權母基金投資的一家企業，還是很火的抖音，我覺得視頻在未來變得越來越流行。隨著帶寬越來越寬，與此同時針對視頻內容的搜索、分析等等提升，將會給我們的生產生活帶來非常多的不同。
另外，隨著芯片技術不斷的發展，其實一個芯片能夠做的事情，就算我剛才跟她談到，就算有一些例如連接的中斷，單一的芯片也可以做今天想象不到的事情。當然5G給大家帶來的連接將會是無處不在的，未來我們有越來越多的各種終端，想得到的、想不到的。我昨天跟劉慈欣先生討論未來的時候，他說他特別想象的一件事情，就是人腦可以跟互聯網相連。如果人腦跟互聯網相連的時候，人就成了互聯網的一個節點，那個時候會是什么樣子？我想當然這個不在咱們說的五年一定發生的進程。
Animashree Anandkumar：第二點是讓大腦和身體協同起來，就在我們這個談話的階段，大腦和身體還是相分離的。身體是機器人，大腦是人工智能和算法，目前我們的機器人還不夠智能。它事先經過編程，只是為了完成一系列固定的目的。比如，如果要它去學習新的技能，你就得對它進行新的編程，或者是讓它假裝能做什么事情對吧。就是因為這樣我們才無法實現真正全自動的生產線、制造及物流。因為我們仍然需要有人在那里。如果是高度的自動化，那就很難去改變、去適應。如果生產方面出現了新的要求，比如改變模型或流程工藝的話，現在要這樣做是極其費力的。但如果機器人很輕易就能去適應，能夠基于數據去學習，能夠進行無縫演進。
唐寧：那就太有價值了，那可是人工智能的必殺技啊！人工智能本就該這樣對嗎？
Animashree Anandkumar：就是能不能通過這個身體去實現想法，而不僅僅通過虛擬化的軟件和算法。
唐寧：如果身體和大腦能協同，那不就是一個人了？
Animashree Anandkumar：這是我的設想，要實現還很遠，但可以從簡單的做起。
唐寧：明白了，一步一步來對吧。比如五年后具備這樣的組合，但得先有一些早期的東西，五年后會有類似的東西吧。她的第二點叫意念、意識，大腦和身體的融合她指的身體就是現在大家看到的，無論是新聞聯播里還是其它一些場合之中展示的機器人，那些機器人現在只能做一些非常基本的動作，還并不是很智能，它很難去應變，只能是給做好了這些約定。到底你做哪些基本的、基礎的動作。但是與此同時AI人工智能又是比較虛擬的。它只能做一些虛擬世界的接收數據、判斷、提出建議等等。如果在未來的幾年能夠把這種意念、人工智能和身體和機器人相結合，我說那不就是人了嗎？但是應該是一個一步一步走的過程，不可能在未來的五年有深度的融合，所以還不會真正出現那種機器人。
我還想跟大家分享一下，很有意思。昨天跟劉慈欣老師交流的時候，他說其實AlphaGo戰勝李世石算不上是什么，因為它本身就是干那個的，它把所有的棋譜都記下來了。它戰勝的哪怕是最高手也無所謂，它真正牛的應該是它能戰勝，它具有這個能力但是它裝輸。也就是說它測謊能夠裝出它不是在說實話，它是這樣的，那才是人的本事。不能就是說AI能通過算法更強，把人給戰勝了，不是這樣。它還能夠做一些小詭計，裝成人，這個才是真正的本事。
唐寧：Anima，最后的一個問題是，隨著科技進步以及AI時代的到來，如果請你給出一句話的建議，我們作為個人消費者或者職業經理人、企業家、研發科學家，如何去抓住科技帶來的機遇，同時還要避免那些不利的因素，您的建議會是什么？
Animashree Anandkumar：一句話來說就是要提升對人工智能的認知，了解發展到現在科技能做什么、科技的短板在哪里，現在的人工智能還有哪些是做不到的，了解人工智能的能力所限是非常重要的，要知道在哪些領域還不適合應用人工智能。
唐寧：非常好！為了能做到這些，而不是只在我們的午餐會聊聊，我們還應該做些什么？
Animashree Anandkumar：這確實很難說。我不能說關于人工智能的都是虛假新聞，這方面有太多的炒作，我們應該去掉那些炒作的成分。如果你直覺有些東西聽起來太過美好，你就要有所留意，多去找一些可靠的專業人士進行咨詢，聽聽他們的專業意見。
唐寧：有意思，她的答案是，一定要請大家做到提升對人工智能的理解，提升對它的了解。我的理解就是要做很多學習。我就問她，除了來咱們的午餐會之外，還能做些什么。她說的確這有一定的難度。但是她建議當你聽到一些你的直覺來講覺得不太靠譜的，這樣的過于夸大科技能夠做的這樣的事情，也請你有所警覺，多去找一些專業人士去了解，我覺得這是非常好的一個建議。因為人們通常會高估科技在未來很短時間內能夠做的事情，但是卻通常會低估一個科技趨勢能夠在十年、二十年甚至更長的時間給我們帶來的沖擊。
